Актуарлық бағалауға арналған макроболжау
1-сабақ. Сызықтық регрессия: спецификация және бағалау
Бұл тегін сабақ. Қалған сабақтар курсқа жазылғаннан кейін ашылады.
Первый урок курса: строим и оцениваем линейную регрессию, на которой держится макроэкономическое обоснование актуарных допущений, — на примере зависимости роста заработной платы от инфляции (условные данные).
- спецификация модели y = β₀ + β₁x + ε: зависимая и объясняющая переменные, случайная ошибка, остаток;
- метод наименьших квадратов: b₁ = S_xy / S_xx, b₀ = ȳ − b₁x̄, расчёт по 10 наблюдениям;
- интерпретация коэффициентов и чувствительность прогноза, опасность экстраполяции;
- стандартные ошибки, t-статистика, R² и скорректированный R²;
- допущения Гаусса — Маркова, идея мультиколлинеарности и гетероскедастичности;
- профессиональная цепочка: данные → спецификация → оценивание → проверка → вывод;
- диагностическая задача с пошаговым решением.
Посмотрите видео полностью — после этого откроется тест к уроку. Конспект можно открыть или скачать ниже.
Сабақ материалдары
-
📎 Конспект урока 1.pdf 733 КБ
Конспектіні тек сабақ бетінде қарауға болады.
🔒 Әрі қарай өту үшін осы сабақтың тестін немесе тапсырмасын тапсырыңыз